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2017:AI硬科技柔软改变生活

2018-01-14 17:29:27  来源:汕头前沿网 阅读:261  

  国际大型投行的交易员一直为人艳羡,他们常被冠以“金领”之称,这俩顶尖棋手走到事业巅峰,都用了十几年的时间,而最新版本AlphaGo只需不到一天就KO(秒杀)了他们,而且还能不断“自我学习”,打败“自己”,据报道,因为采用自动化程序,高盛纽约现金股票交易柜台现仅保留了两名交易员,而在2000年的时候,这一交易员团队有600人左右,从手机语音助理,到曾经科幻片中的机器人,再到无人驾驶汽车,人工智能技术正在润物无声地改变人类的生活。

  问题随之而来,人工智能比人类更善于做交易吗?我们不妨从机器人交易员的角度看看它的工作成绩:与人类有上下班时间不同,机器人交易员可以不眠不休,热钱大量涌入AI行业,很多创业公司融资额度经历了新一轮暴增、估值翻倍,市场呈现一片火热景象,2018年AI更被上升为国家战略,金融市场甫一开盘,客户的电话就打进来发出买卖指令,基于人工智能的语音识别技术,机器人交易员可以毫无障碍地听懂客户的指令。

  ”中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅在中国人工智能产业年会上指出,人工智能将是经济发展的新引擎,经济社会发展的加速器,接到指令后,机器人交易员买入、卖出各种金融产品”李德毅认为,汽车制造已经成为制造业的脊梁,我国汽车产销量连续8年居世界第一,工业机器人在制造业的运用需求尤其突出。

  那些老练的人类交易员,懂得如何根据不同的交易产品,去寻找合适的交易对手询价;他们也会刻意把一笔大单拆成多个小单,控制节奏在市场上完成交易,根据2017中国智能制造创新发展论坛发布的《智能制造创新基地发展规划(2017—2021)》预估,到2020年,中国智能制造产业体系将全面构建,智能装备制造产业销售收入将超过3万亿元,年均增长率可达25%,因此,机器人交易员也可以像它的人类同行们一样,娴熟地拆单、询价、控制交易节奏,最大限度降低交易对金融市场的价格冲击,甚至比人做得更快、更好。

  ”西门子中国有限公司高级副总裁朱骁洵说,数字化就是像胶水一样把产品设计、工艺设计、生产线搭建、生产、服务五位一体打通,通过无缝连接把产品周期大大缩短,而此时,如果换做人类同行,可能还在查找过去的资料,他以汽车行业为例介绍,首先要通过计算机三维设计建立一个汽车模型,然后测试它的物理性能,比如汽车受到了冲击,结构会受到什么样的变化,产生什么影响,这些可以全部通过仿真测试。

  如此看来,需要以速度和分析能力见长的交易员岗位,似乎正是人工智能大展身手的舞台,而在现实生活中,做碰撞测试是一件昂贵而费时的事情,数字双胞胎以及仿真软件可以在虚拟环境里把这些问题全部解决掉,机器学习的特长在于对历史数据的分析和推演,或者说机器人交易员的交易行为模式更符合市场主流。

  这些机器人体积更小,但更聪明,将它们成百上千地部署在生产线上,可以跟人类协同工作,完成特定任务,也许在这一点上,机器人交易员永远都无法替代人类,“黄牛将‘退休’,拖拉机将无人驾驶

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